La inteligencia artificial ha transformado rápidamente la industria médica. Esta potente herramienta permite evaluar desde el pronóstico y tratamiento de un paciente hasta ayudar a gestionar grandes cantidades de datos médicos y registros electrónicos de salud.
En este sentido, la marca Muy Interesante ha impulsado Muy IA Trends Executive Update, un proyecto pionero en España diseñado para abordar los desafíos emergentes que plantea el uso de la IA en el sector sanitario.
En este contexto, el próximo 7 de marzo tendrá lugar IA Trends en Oncología, un evento que abordará las últimas tendencias en el uso de la inteligencia artificial en la investigación, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, especialmente en los casos más complejos.
Muy IA TrendsMuy Interesante
Este encuentro contará con la presencia de Gonzalo Varela, cirujano torácico y representante de la Sociedad Española de Cirugía Torácica. “La aplicación de modelos predictivos construidos mediante técnicas de IA permitiría aumentar la seguridad en la toma de decisiones quirúrjicas y predecir más acertadamente las complicaciones postoperatorias”, ha explicado este experto a Muy Interesante.
Sin embargo, opina con cautela al respecto. Desde su punto de vista, hasta ahora, las investigaciones publicadas en las que se han construido modelos predictivos de IA “no han mejorado de forma sustancial” la capacidad de los modelos actuales. En su opinión, cree que “es preciso disponer de grandes bases de datos anonimizadas y no sesgadas sobre las que se puedan construir estos modelos predictivos”.
Gonzalo VarelaFoto cedida por el autor
Según Varela, se espera que pronto sofisticadas técnicas de IA con aprendizaje profundo faciliten la toma de decisiones médicas, cuantificando de forma más precisa el riesgo y la capacidad curativa de los procedimientos quirúrgicos. No obstante, remarca, “el juicio clínico de un cirujano experto y su empatía a la hora de comunicarse con el paciente y sus allegados no serán sustituibles por las máquinas”.
Gonzalo Varela es cirujano torácico y, aunque ya no ejerce, sigue vinculado al mundo de la investigación como asesor científico de un grupo de investigación del IBSAL revisor activo de diversas revistas científicas como profesor de la Universidad de Salamanca. Su investigación e innovaciones clínicas se han centrado en la mejora de la calidad asistencial y en la prevención de las complicaciones postquirúrgicas.
Foto: Istock
Siempre ha defendido “el análisis del dato” como algo fundamental en la práctica clínica y su interés por la aplicación de la inteligencia artificial en el entorno clínico de la cirugía torácica se remonta al año 2004, con la dirección de un trabajo de doctorado y posterior publicación de dos artículos científicos en este campo, sobre modelos predictivos en cáncer de pulmón.
Es autor de 260 publicaciones en revistas científicas que han recibido más de 5700 citas bibliográficas y miembro del Editorial Board del European Journal of Cardio-thoracic Surgery, de la que fue Editor Asociado. Fue Director Médico del Hospital Clínico de Salamanca, al que llegó desde el Hospital Doce de Octubre para montar de cero el Servicio de Cirugía Torácica que hoy es referencia europea.
Entre otros cargos, ha sido Vicepresidente Cirujano Torácico de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR) y Presidente de la European Society of Thoracic Surgeons (ESTS).
IA Trends en Oncología
La mesa redonda IA Trends en Oncología, se dividirá en cuatro bloques: la IA y la medicina personalizada; la IA y la optimización de pacientes en el acceso a ensayos clínicos; el desarrollo de nuevos modelos para el diagnóstico y la IA en la tecnología más avanzada para el tratamiento de tumores complejos. Esta sesión se celebrará el 7 de marzo de 2024 en horario de 17h a 20:15h en el Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Madrid (Calle Santa Isabel).
La inteligencia artificial reduce los tiempos diagnósticos en oncología. Foto: Istock
El panel de expertos estará integrado también por Josep Munuera, responsable científico de la Sociedad Española de Radiología Médica; Marina Álvarez, Jefe de Servicio de Radiodiagnóstico y Cáncer de Mama del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba; Fernando Martín-Sánchez, Doctor en Informática y en Medicina, Máster en Ingeniería del Conocimiento y Licenciado en Bioquímica y Biología Molecular, actualmente en el Hospital Universitario La Paz; Ricardo Cubedo, responsable de la Unidad de Cáncer Hereditario de MD Anderson Cancer Center Madrid; y Federico Rojo, jefe del departamento de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y los hospitales universitarios General de Villalba, Rey Juan Carlos e Infanta Elena.
Web oficiial de Muy IA TrendsMuy Interesante
Muy IA Trends Executive Update
Este encuentro tendrá lugar en el marco de los Executive Update, un punto de encuentro clave para todas las instituciones interesadas en la convergencia de la IA y la salud, permitiendo la colaboración interdisciplinaria y el intercambio de conocimiento que impulsan la innovación en beneficio de los pacientes y la comunidad médico-científica.
A lo largo de 2024, IA Trends englobará cuatro grandes eventos temáticos que girarán en torno a las tendencias más relevantes dentro de la inteligencia artificial aplicada a la ciencia y la salud: IA en Oncología (7 de marzo), IA en Gestión (mayo), IA en Investigación (septiembre), e IA en Innovación (noviembre).
