En HIMSS24 el mes pasado, un nuevo consorcio de líderes de atención médica anunció la creación de la Red de IA Confiable y Responsableo TRAIN, que tiene como objetivo poner en práctica los principios de IA responsable para mejorar la calidad, seguridad y confiabilidad de la IA en la salud.
Los miembros de la red incluyen AdventHealth, Advocate Health, Boston Children’s Hospital, Cleveland Clinic, Duke Health, Medicina Johns Hopkins, General de masa BrighamMedStar Health, Mercy, Mount Sinai Health System, Northwestern Medicine, Providence, Sharp HealthCare, University of Texas Southwestern Medical Center, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, Vanderbilt University Medical Center y Microsoft como socio habilitador de tecnología.
Además, la red está colaborando con OCHIN, que presta servicios a una red nacional de organizaciones de salud comunitaria con sistemas, experiencia, conocimientos clínicos y tecnologías personalizadas, y TruBridge, un socio y conducto para la atención médica comunitaria, para ayudar a garantizar que todas las organizaciones, independientemente de sus recursos, tiene acceso a los beneficios de TRAIN.
Recientemente nos sentamos con Wes Cronkite, director de tecnología e innovación de TruBridge (anteriormente CPSI), para analizar por qué TruBridge decidió participar en TRAIN, por qué la voz de la salud comunitaria es importante en iniciativas como TRAIN, cómo los centros de salud rurales y comunitarios pueden prepararse para que la IA se integre en sus flujos de trabajo y qué riesgos y beneficios ve.
P. ¿Por qué TruBridge decidió participar en TRAIN?
A. Con más que 46 millones Para los estadounidenses que viven en áreas rurales, es de vital importancia apoyar la atención médica comunitaria a través de la innovación y la entrega de tecnología moderna. La atención médica rural merece un lugar en la conversación sobre IA, razón por la cual mi equipo y yo tenemos la pasión personal de defender a las organizaciones de proveedores de atención médica a las que servimos.
TruBridge tiene 45 años de historia respaldando la atención médica comunitaria. TRAIN nos ofrece la oportunidad de mejorar aún más las comunidades con las que trabajamos mientras aprovechamos nuestra red de conocimientos. Al trabajar junto con líderes respetados como el Centro Médico Johns Hopkins, el Centro Médico de la Universidad Vanderbilt y la Clínica Cleveland, TruBridge puede ayudar a innovar la atención comunitaria a través del desarrollo y la implementación conscientes de la IA.
Nuestra base de clientes tiene un conjunto diverso de pacientes y datos que es crucial para garantizar que las soluciones de IA no tengan sesgos, especialmente aquellos que puedan afectar negativamente a los proveedores de atención médica rurales. La entrega de aplicaciones eficaces y responsables de IA es una parte esencial del compromiso de TruBridge con la atención comunitaria.
P. ¿Por qué es importante la voz de la salud comunitaria en iniciativas como TRAIN?
A. Las comunidades rurales tienen necesidades y consideraciones específicas que no deben pasarse por alto. Su voz es fundamental para el futuro del desarrollo de la IA en la atención sanitaria.
Como mencioné, millones de estadounidenses viven en áreas rurales, pero sus necesidades a menudo quedan fuera de la conversación más amplia sobre atención médica. Destacar sus voces es imperativo para el uso de herramientas de inteligencia artificial equitativas y libres de prejuicios en la atención médica.
Por ejemplo, las organizaciones comunitarias de atención médica necesitan flujos de trabajo que se alineen con Los determinantes sociales únicos de la salud. visto en la América rural. Poner sobre la mesa la perspectiva de la salud rural nos permite adaptar nuestros procesos para satisfacer las necesidades de quienes viven en las comunidades rurales.
P. ¿Cómo pueden los centros de salud rurales y comunitarios prepararse para la integración de la IA en sus flujos de trabajo? ¿Qué riesgos prevé? ¿Qué beneficios prevé si se integra adecuadamente?
A. Preparar a la fuerza laboral para la implementación y adopción de la IA es crucial para una integración exitosa en las organizaciones de atención médica rurales y comunitarias. La mejora y la recapacitación del personal son pasos esenciales que se deben tomar ahora. Por ejemplo, el personal debe estar preparado para integrar la IA en sus flujos de trabajo y recibir formación sobre nuevos procesos.
El intercambio seguro de datos y la privacidad del paciente también son consideraciones primordiales. A través de TRAIN, nos enfocamos en construir tecnología confiable y responsable. Esto incluye concentrar especial atención y esfuerzo en la creación de plataformas que cumplan con los estándares de privacidad e intercambio seguro de datos de la atención médica en todos los entornos de prestación de servicios.
Desde una perspectiva de beneficios, TruBridge ve innumerables oportunidades para aliviar las cargas clínicas y administrativas a través de el uso responsable y seguro de la IA en la atención sanitaria. Si se integra adecuadamente, la tecnología ayudará a las organizaciones de atención médica a aumentar la eficiencia operativa y al mismo tiempo brindar atención de manera más efectiva.
Las integraciones ofrecen a los proveedores la oportunidad de satisfacer las necesidades de sus comunidades al tiempo que agilizan los reembolsos y mejoran los resultados.
P. Comparta ejemplos de cómo TruBridge está trabajando junto con proveedores de atención médica rurales para implementar tecnologías de inteligencia artificial adaptadas a sus necesidades únicas.
A. La innovación es fundamental para nuestras asociaciones con proveedores de atención médica rurales. Todos los años,
TruBridge alberga el Fábrica de sueños, un grupo de expertos interno donde abordamos los desafíos reales que enfrentan nuestros clientes y creamos soluciones nuevas y creativas. Es un enfoque único para encontrarnos con nuestros clientes exactamente donde están y adaptar nuestras soluciones para mitigar los problemas que han encontrado.
Por ejemplo, vemos habitualmente que los proveedores de atención sanitaria rurales luchan contra la escasez de personal y las lagunas en la formación. A menudo, los médicos se ven obligados a ingresar al entorno de proveedores sin las herramientas adecuadas para equipar una prestación de atención eficiente.
Para abordar esta necesidad, Dream Factory sirve como piloto para implementaciones de IA generativa que acelerarán la capacitación en sistemas RCM y EHR específicos. Esta capacitación ayuda a agilizar la prestación de atención médica y eliminar el tiempo dedicado a aprender nuevas tecnologías, para que los proveedores puedan comenzar a atender a los pacientes más rápido y mejor.
Encontramos formas significativas para que la IA ayude a facilitar interacciones de calidad entre el paciente y el médico durante todo el proceso de atención.
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