La transcripción de audio a texto es un proceso esencial para periodistas, estudiantes, investigadores y profesionales de diversos campos. Gracias a los avances en Inteligencia Artificial (IA), lo que antes requería horas de escucha y escritura meticulosa, ahora puede realizarse en minutos con una precisión impresionante.
Existen varias aplicaciones que podemos usar para transformar audios en textos, pero en este artículo nos enfocaremos en cómo hacerlo de manera gratuita, simplificando el proceso de documentación y análisis de información oral.
Cómo transformar un audio en texto de forma gratuita usando la inteligencia artificial. Foto: Istock
El uso de openai/whisper
Si tenéis un archivo de audio, solo tenéis que acceder a https://replicate.com/openai/whisper para poder transformarlo en texto. En la imagen es posible ver dónde tenemos que pulsar para subir el archivo, en cualquier idioma.
Una vez hemos subido el archivo, tendremos que esperar unos minutos. Foto: Juan Diego Polo
Una vez hemos subido el archivo, tendremos que esperar unos minutos (dependiendo del tamaño del mismo) para que el texto transcrito aparezca en la columna de la derecha.
La herramienta forma parte de la colección de plataformas de OpenAI, creadora de ChatGPT, y aún está en fase de pruebas, por lo que no cobran por el trabajo realizado. Aún se desconoce si en el futuro estará disponible para todos y cuánto costará en caso de que así sea.
Cómo consigue hacer ese trabajo
La capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) para transformar audios en textos es una de las maravillas de la era tecnológica en la que vivimos. Esta hazaña se fundamenta en complejos algoritmos y modelos de aprendizaje automático que emulan, en cierto modo, el proceso de escucha y comprensión humana. Pero, ¿cómo logra la IA realizar algo tan sofisticado?
Todo comienza con el entrenamiento de modelos de IA utilizando grandes cantidades de datos de audio y sus correspondientes transcripciones textuales. A través de este entrenamiento, la IA aprende a reconocer patrones en el sonido: desde las sutilezas de la pronunciación y el acento hasta la estructura gramatical y el contexto del lenguaje. Esta fase de aprendizaje es crucial y se basa en técnicas de aprendizaje profundo, especialmente en redes neuronales recurrentes y redes neuronales convolucionales, que son particularmente eficaces para procesar secuencias de datos, como el lenguaje hablado.
Transformar audio en texto es mucho más simple y sencillo gracias a la IA. Foto: IstockiStock
Una vez entrenada, la IA puede analizar nuevos fragmentos de audio, identificar los sonidos y convertirlos en palabras con una precisión cada vez mayor. Pero el proceso no se detiene allí. La IA también aplica algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para entender el contexto y la gramática, asegurando que la transcripción no solo sea precisa en términos de palabras individuales, sino que también sea coherente y tenga sentido en el idioma objetivo.
Otras herramientas para pasar de audio a texto
Entre las herramientas que realizan este tipo de trabajo hay varias muy usadas en Internet. Entre ellas tenemos:
- Otter.ai: Destacada por su precisión y facilidad de uso, Otter.ai ofrece transcripción en tiempo real de reuniones, conferencias y conversaciones. Utiliza técnicas avanzadas de IA para reconocer voces y aprender terminología específica, mejorando con cada uso. Ofrece una versión gratuita con limitaciones y opciones de suscripción para funciones adicionales.
- Google Speech-to-Text: Parte de Google Cloud, esta herramienta es capaz de convertir audio a texto en más de 120 idiomas y variantes. Es ideal para desarrolladores y empresas que buscan integrar capacidades de transcripción en sus aplicaciones o servicios. Ofrece modelos personalizables que se adaptan a necesidades específicas.
- Rev: Ofrece servicios de transcripción automatizada y también transcripciones realizadas por personas, garantizando una mayor precisión. Rev es conocida por su rápida entrega y alta calidad, siendo una opción favorita para profesionales y empresas que requieren transcripciones detalladas de audios y videos.
- Wreally: Una herramienta versátil que ofrece tanto transcripción automática como la posibilidad de transcribir manualmente utilizando su reproductor integrado. Es especialmente útil para investigadores, periodistas y estudiantes que trabajan con entrevistas y notas de audio.
- Sonix: Sonix es una plataforma de transcripción automatizada que destaca por su precisión y facilidad de uso. Ofrece transcripción en varios idiomas, y sus funciones incluyen la capacidad de editar, organizar y compartir transcripciones fácilmente. Es ideal para profesionales que buscan una solución integral de transcripción y gestión de archivos de audio.
- Temi: Temi ofrece transcripciones automatizadas con una rapidez impresionante, entregando resultados en menos de 5 minutos. Aunque su precisión puede variar con la calidad del audio, Temi es una excelente opción para quienes buscan una transcripción rápida y económica para audios claros y bien grabados.
- Happy Scribe: Esta herramienta ofrece tanto transcripción automatizada como servicios de transcripción profesional. Happy Scribe se destaca por su capacidad para soportar más de 60 idiomas y su plataforma amigable que facilita la edición y revisión de las transcripciones.
Como veis, opciones no faltan, pero si queréis algo sin coste, nada como la que os he recomendado antes.
