Sarah Douglas
13 de septiembre de 2024
El»https://nari.arc.nasa.gov/atmx-dip/» tipo de datos=»link» id de datos=»https://nari.arc.nasa.gov/atmx-dip/» rel=»noopener»>Plataforma de Información Digital (DIP) El Subproyecto de Gestión del Tráfico Aéreo – eXploración (ATM-X) busca poner a disposición del Sistema Nacional del Espacio Aéreo una variedad de servicios y fuentes de datos en vivo basados en esos datos. El objetivo es permitir que los socios externos creen servicios avanzados basados en datos utilizando estos datos y poner estos servicios a disposición de los operadores de vuelo, quienes utilizarán estas capacidades para ahorrar combustible y evitar demoras. Diferentes direcciones del viento, condiciones climáticas en el aeropuerto o cerca de él, pistas inoperativas, etc., afectan las configuraciones de las pistas que se utilizarán e impactan en el rendimiento general de llegadas. Conocer la pista de llegada y su nivel de congestión con anticipación permitirá a los operadores de aviación realizar una mejor planificación de vuelos y mejorar la eficiencia de los vuelos. Esta competencia busca hacer mejores predicciones del rendimiento de las pistas utilizando aprendizaje automático u otras técnicas. Esta competencia involucra a estudiantes, profesores y otras personas empleadas por universidades de los Estados Unidos para desarrollar un modelo de aprendizaje automático que proporcione un pronóstico a corto plazo del rendimiento estimado de la pista del aeropuerto utilizando información simulada en tiempo real de datos históricos de NAS y pronósticos meteorológicos, así como otros factores como las condiciones meteorológicas, la configuración de la pista del aeropuerto y la congestión del espacio aéreo.
Premio: $120,000 en premios en total
Fecha de apertura: 13 de septiembre de 2024
Fecha de cierre: 8 de diciembre de 2024
Para obtener más información, visite:»https://bitgrit.net/competition/23″ rel=»noopener»>https://bitgrit.net/competition/23
