La sesión de apertura consistió en una serie de presentaciones de los líderes de la misión DSCOVR y representantes de GSFC y la sede central (HQ) de la NASA, quienes brindaron actualizaciones sobre la misión y los dos instrumentos científicos de observación de la Tierra a bordo. Alexander Marshak [GSFC—[GSFC—Científico adjunto del proyecto DSCOVR]abrió la reunión. Discutió la agenda de la reunión y mencionó que ambos instrumentos de ciencias de la Tierra en DSCOVR están funcionando normalmente; ver Figura 1. En este momento, más de 115 artículos relacionados con DSCOVR figuran en la lista sitio web épico. Marshak enfatizó la importancia de hacer que la comunidad de Ciencias de la Tierra sea más consciente de la disponibilidad de los diversos productos de datos científicos de EPIC y NISTAR.
Adam Szabo [GSFC—[GSFC—Científico del proyecto DSCOVR]dio la bienvenida a los participantes del STM e informó brevemente que la nave espacial, ubicada en “L1”, la primera de cinco puntos de Lagrange en el sistema Sol-Tierra – todavía gozaba de «buena salud». Los instrumentos EPIC y NISTAR en DSCOVR continúan enviando sus observaciones científicas completas. Szabo dio una actualización sobre el Revisión senior de ciencias de la tierra 2023, que DSCOVR aprobó con éxito con puntuaciones científicas generales de «Excelente/Muy bueno». El Panel Superior de Revisión apoyó unánimemente la continuación de DSCOVR para el período 2024-2026.
Thomas Neumann [GSFCDivisióndeCienciasdelaTierra(ESD)—[GSFCEarthSciencesDivision(ESD)—Subdirector]dio la bienvenida a los participantes en la reunión en nombre de la EDS. Neumann destacó la impresionante ingeniería que ha llevado a 8,5 años de operaciones y contando. También elogió al equipo por la producción continua de importantes resultados científicos a partir de estos instrumentos, con casi 110 artículos en la literatura revisada por pares.
Tras las declaraciones de Neumann, Steve Platnick [GSFCDivisióndeCienciasdelaTierra—[GSFCEarthSciencesDivision—Subdirector de Atmósferas]dio la bienvenida a los miembros del DSCOVR ST, así como a los usuarios de las observaciones EPIC y NISTAR. Agradeció a la sede de la NASA por su continuo gran interés en la misión. Platnick también expresó su agradecimiento a los miembros del equipo de la misión que han trabajado arduamente para mantener el funcionamiento del satélite y los instrumentos DSCOVR durante este momento difícil.
Richard Eckman [SededelaNASADivisióndeCienciasdelaTierra—[NASAHQEarthScienceDivision—Científico del programa DSCOVR EPIC/NISTAR]señaló que habrá una nueva convocatoria de propuestas en ROSES-2025 y espera conocer los logros recientes de los miembros de ST, que serán esenciales para evaluar el desempeño de la misión.
Jack Kaye [SededelaNASADivisióndeCienciasdelaTierra—[NASAHQEarthScienceDivision—Director Asociado de Investigación]habló sobre el programa de investigación de la NASA que estudia la Tierra mediante satélites, aviones, mediciones en la superficie y modelos informáticos. Los dos instrumentos de ciencias de la Tierra en DSCOVR (EPIC y NISTAR) desempeñan un papel importante en el programa. Destacó la singularidad de las observaciones de DSCOVR desde el punto “L1” Sol-Tierra, proporcionando contexto para otras misiones y la capacidad de discernir variaciones diurnas.
Actualizaciones sobre las operaciones de DSCOVR
Los componentes de la misión DSCOVR continúan funcionando nominalmente, con avances en varios frentes, incluida la adquisición, el procesamiento, el archivo y el lanzamiento de nuevas versiones de varios productos de datos. El número de personas que utilizan el contenido sigue aumentando y se ha creado un nuevo equipo de divulgación científica para ayudar a los usuarios en varios aspectos del descubrimiento, el acceso y la facilidad de uso de los datos.
Hazem Mahmoud [NASA’s Langley Research Center (LaRC)] discutió las nuevas herramientas en el Centro de datos de ciencias atmosféricas (ASDC). Informó sobre las métricas de DSCOVR desde 2015 y mencionó el aumento significativo en el uso de ozono (O3) productos. También anunció que ASDC se trasladará a la nube de Amazon Web Services (AWS).
Karin Blanco [GSFC] cubrió el algoritmo de geolocalización EPIC, incluido el marco general del algoritmo. Destacó problemas adicionales que debían resolverse y detalló las distintas etapas para perfeccionar el algoritmo, enfatizando las mejoras realizadas para mejorar la precisión de la geolocalización.
marshall sutton [GSFC] informó sobre el procesamiento del Centro de Operaciones Científicas (DSOC) de DSCOVR y del Nivel 2 (L2). DSOC está funcionando nominalmente. Los archivos de datos EPIC L1A, L1B y NISTAR se producen diariamente. Los productos EPIC L1 se procesan en productos científicos L2 utilizando la potencia informática del Centro de Simulaciones Climáticas de la NASA (NCCS). Los productos incluyen imágenes de datos diarios, incluido un mapa de fracción de nubes, un mapa de aerosoles y una imagen anticipada de la altura del aerosol. Además, Sutton informó que la nave espacial DSCOVR tiene suficiente combustible para permanecer en funcionamiento hasta 2033.
Alejandro Cedé [SciGlob] y Ragi Rajagopalan [LiftBlick OG] informó sobre la última versión de calibración EPIC (V23) que incluye las nuevas correcciones de campo plano basadas en las observaciones lunares de 2023 y una actualización del modelo de recuento oscuro. El instrumento EPIC permanece en buen estado y no muestra cambios en los parámetros, por ejemplo, ruido de lectura, píxeles mejorados o saturados, o píxeles calientes o tibios. El modelo operativo actual de recuento oscuro todavía describe el recuento oscuro de forma satisfactoria.
Liang-Kang Huang [Science Systems and Applications, Inc. (SSAI)] informó sobre las mediciones lunares de EPIC de julio de 2023, que llenaron el área cerca de las líneas diagonales del dispositivo acoplado cargado (CCD) no cubierta por los datos lunares de 2021 y 2022. Con seis canales de longitud de onda corta que van desde 317 a 551 nm, los dos conjuntos de datos lunares son consistentes entre sí. Para las correcciones macroscópicas de campo plano, recomendó las seis funciones de cambio de sensibilidad ajustadas de radio y ángulo polar.
Ígor Geogdzhaev [NASA’s Goddard Institute for Space Studies (GISS)/Columbia University] informó cómo las observaciones continuas de EPIC proporcionan canales visibles y de infrarrojo cercano (NIR) estables en comparación con los datos contemporáneos de Conjunto de radiómetros de imágenes infrarrojas visibles (VIIRS) en la NASA Asociación Nacional de órbita polar Suomi (Suomi NPP) y la NASA-Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) Sistema conjunto de satélites polares (JPSS) misiones. (Hasta la fecha, se han lanzado dos misiones JPSS, JPSS-1, que ahora se conoce como NOAA-20, y JPSS-2, que ahora se conoce como NOAA-21). Análisis de datos casi simultáneos de EPIC y del Advanced Baseline Imager (ABI) en el Satélite ambiental operacional geoestacionario–R (GOES R) mostraron un alto coeficiente de correlación, buena concordancia entre píxeles oscuros y brillantes y pequeñas intersecciones cero de regresión. Se utilizaron vistas de la luna EPIC para obtener oxígeno (O2) reflectancia del canal por interpolación de los canales no absorbentes calibrados.
Conor haney [LaRC] informó que el sensor EPIC fue intercalibrado contra las mediciones del Espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) en la NASA Tierra y Agua plataformas, así como de VIIRS en Suomi NPP y NOAA-20, utilizando pares de radiancias de rayos coincidentes, y se encontró que era radiométricamente estable cuando se probó contra dos objetivos de calibración invariantes: sobre nubes convectivas profundas sobre el Pacífico tropical (objetivo oscuro) y sobre el Libia-4 Sitio ubicado en el desierto de Libia en África (objetivo brillante). Se encontró que las tendencias de ganancia EPIC de rayos coincidentes y del objetivo de la Tierra eran consistentes dentro del 1,1%, y se encontró que la degradación del sensor EPIC era inferior al 1% durante el registro de siete años. Resultados preliminares intercalibrando EPIC con el Generador de imágenes Himawari avanzado (AHI) sobre la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) “Himawari–8Los satélites meteorológicos geoestacionarios también eran prometedores cuando las posiciones de ambos subsatélites estaban cercanas, es decir, durante el equinoccio.
Estado de NISTAR y ciencia con sus observaciones
El instrumento NISTAR sigue siendo completamente funcional y continúa con su registro de datos ininterrumpido. Las presentaciones aquí incluyen más detalles sobre temas específicos relacionados con NISTAR, así como sobre los esfuerzos para combinar información de EPIC y NISTAR.
Steven Lorentz [L-1 Standards and Technology, Inc.] informó que NISTAR ha estado midiendo la irradiancia de la Tierra iluminada por el Sol en tres bandas durante más de ocho años. Las bandas miden la radiación solar reflejada saliente y la radiación total de la Tierra en un rango limitado de ángulos solares. Estas mediciones ayudan a los investigadores a responder preguntas sobre el desequilibrio de la radiación de la Tierra y predecir el cambio climático futuro. NISTAR continúa operando nominalmente y el equipo está monitoreando cualquier degradación en órbita. Lorentz explicó la evolución del ángulo de visión NISTAR a lo largo del tiempo. También proporcionó la intercomparación de onda corta (SW) y fotodiodo (PD) de NISTAR. NISTAR ha demostrado ser un instrumento extremadamente estable, aunque las mediciones de las compensaciones presentan errores de medición. Una comparación relativa con el canal PD escalado implica un acuerdo a largo plazo por debajo del porcentaje con un fondo constante.
Clark Weaver[University of Maryland, College Park (UMD)] discutió las actualizaciones de una nueva estimación de energía SW reflejada de EPIC. Este nuevo producto utiliza genéricos. Espectrómetro aéreo de imágenes visibles/infrarrojas (AVIRIS) observaciones de aviones sobre escenas homogéneas para interpolar espectralmente entre los canales EPIC gruesos. Este enfoque supone que el espectro de un píxel EPIC es una combinación ponderada de una escena de nube sólida y la superficie subyacente (libre de nubes). Weaver y su equipo utilizaron un modelo de transferencia radiativa de ordenadas discretas con una función de linealización completa, llamado VLIDORT, para tener en cuenta la diferente geometría de visualización/iluminación de los sensores. Cada píxel residual entre las observaciones de EPIC en seis longitudes de onda diferentes (entre 340 y 780 nm) y el espectro compuesto de alta resolución de AVIRIS se ha reducido en aproximadamente un 50% desde el último informe. Mientras que la energía total reflejada para una sola imagen EPIC puede ser de unos 15 W/m2diferente a la medición NISTAR, en 2017 el sesgo de compensación era, en promedio, alrededor de 1 W/m2.
andres lacis [GISS] dijo que las mediciones DSCOVR de la radiación solar reflejada de la Tierra desde la posición “L1” ofrecen una perspectiva única para el monitoreo continuo del hemisferio iluminado por el sol de la Tierra. Seis años de datos de EPIC muestran la variabilidad estacional y diurna del albedo planetario de la Tierra, pero sin una tendencia discernible. Se observa que la variabilidad a escala planetaria, impulsada por patrones cambiantes en la distribución de las nubes, ocurre en todas las longitudes y en una amplia gama de escalas de tiempo. La variabilidad del albedo planetario está fuertemente correlacionada en longitudes vecinas, pero muestra un comportamiento fuertemente anticorrelacionado en longitudes diametralmente distantes.
Actualización sobre productos EPIC y resultados científicos
EPIC tiene un conjunto de productos de datos disponible. Las siguientes subsecciones resumen el contenido del DSCOVR STM relacionado con estos productos. Proporcionan actualizaciones sobre varios de los productos de datos y sobre mejoras de algoritmos relacionados.
Natalia Kramarova [GSFC] informó sobre el estado del EPIC total O3 utilizando el algoritmo V3. Las calibraciones absolutas se actualizan cada año utilizando observaciones colocadas del Suite de mapeo y elaboración de perfiles de ozono (OMPS) en la central nuclear de Suomi. O total ÉPICO3Las mediciones se comparan habitualmente con mediciones independientes realizadas por satélite y desde tierra. Recuperado EPIC O.3las columnas concuerdan entre ±5–7 unidades Dobson (DU, o 1,5–2,5%) con observaciones independientes, incluidas las de satélites[pejSuomiNPP/OMPSNASA’s[egSuomiNPP/OMPSNASA’sAura/Ozono Instrumento de monitoreo (OMI), Unión Europea (UE) Copérnico Precursor del Sentinel-5/Instrumento de monitoreo TROPOsférico (TROPOMI)]sondas y sondas terrestres. Cervecero y dobson espectrofotómetros. El Épico O3El registro es estable y no muestra desviaciones sustanciales con respecto a OMPS. En el futuro, el épico o3El equipo planea comparar el tiempo EPIC resuelto O3mediciones con observaciones de la NASA Emisiones Troposféricas Monitoreo de la Contaminación (TEMPO) y la surcoreana Espectrómetro de monitoreo ambiental geoestacionario (GEMS), ambos en órbita geoestacionaria. (Junto con la UE Copérnico Sentinel-4 misión, que se espera que se lance en 2024, estas tres misiones forman una Constelación geoestacionaria global para monitorear la calidad del aire. en escalas espaciales y temporales que ayudarán a los científicos a comprender mejor las causas, el movimiento y los efectos de la contaminación del aire en algunas de las áreas más pobladas del mundo).
Jerrald Ziemke [Morgan State University] explicó que la columna troposférica O3 se mide sobre el disco de la Tierra cada 1 a 2 horas. Estas mediciones se obtienen combinando observaciones EPIC con Análisis retrospectivo de la era moderna para la investigación y Aplicaciones (MERRA2) asimilado O3 y campos de tropopausa. Estos mapas horarios están disponibles para el público en Langley ASDC y se extienden a lo largo de ocho años desde junio de 2015 hasta el presente. La O troposférica EPIC3 ahora indica disminuciones anómalas posteriores a COVID de ~3 UD en el hemisferio norte durante tres años consecutivos (2020-2022). Disminuciones similares están presentes en otros satélites troposféricos O3productos así como dióxido de nitrógeno troposférico OMI (NO2), una O troposférica3precursor.
Mejora de algoritmos para productos de ozono y dióxido de azufre
Kai Yang [UMD] presentó el algoritmo para recuperar O troposférico3 de EPIC estimando la separación estratosfera-troposfera del O recuperado3perfiles. Este enfoque contrasta con el método residual tradicional, que se basa en el O estratosférico.3campos de fuentes independientes. Validado contra la casi coincidente O3mediciones de sonda, datos EPIC sesgados hacia abajo en unos pocos DU (hasta 5 DU), consistente con la sensibilidad reducida de EPIC al O3en la troposfera. Comparaciones con medias estacionales de TROPOMI O troposférico3muestran distribuciones espaciales y temporales consistentes, con mínimos y máximos debidos al movimiento atmosférico, la contaminación, los rayos y la quema de biomasa. Yang también mostró mediciones EPIC de dióxido de azufre (SO2) de erupciones volcánicas recientes, incluidas Mauna Loa y Kilauea (Hawái, EE. UU., 2022-2023), Sheveluch (Kamchatka, Rusia, 2023), Etna (Italia, 2023), Fuego (Guatemala, 2023), Popocatépetl (México, 2023) y Pavlof y Shishaldin (Islas Aleutianas, EE. UU., 2023). Yang informó el SO máximo2 Las cargas masivas detectadas por EPIC son 430 kt de las erupciones de Mauna Loa y Kilauea de 2022 y 351 kt de la erupción de Sheveluch de 2023.
Simón Carn [University of Michigan] mostró observaciones EPIC de importantes erupciones volcánicas en 2022-2023 utilizando el SO volcánico EPIC L22 y productos con índice de aerosoles UV (UVAI) para rastrear SO2 y emisiones de cenizas. ÉPICO SO2 y las mediciones de UVAI durante la erupción Sheveluch de 2023 muestran el transporte coincidente de SO volcánico2, cenizas y polvo asiático en todo el Pacífico Norte. El EPIC UVAI de alta cadencia se puede utilizar para rastrear la precipitación de cenizas volcánicas de las nubes de erupción, con implicaciones para los peligros volcánicos. ÉPICO SO2 Las mediciones durante la erupción del volcán Mauna Loa en noviembre de 2022 se están analizando en colaboración con el Servicio Geológico de EE. UU., que monitoreó SO2 emisiones utilizando instrumentos terrestres durante la erupción. Carn finalizó mencionando que EPIC SO volcánico2 Se están desarrollando algoritmos que incluyen la recuperación simultánea de SO volcánico.2 y ceniza.
Myungje Choi [UMD, Baltimore County (UMBC)] presentó una actualización sobre el EPIC V3 Implementación multiángulo de corrección atmosférica(MAIAC) para optimizar los modelos de aerosoles de humo y el proceso de inversión. Las propiedades de humo/polvo recuperadas mostraron una mejor concordancia con las de largo plazo, basadas en tierra. Red robótica de aerosoles (AERONET) mediciones de absorción espectral solar (SSA) y con mediciones de altura de capa de aerosol (ALH) desde el Lidar de nube-aerosol con proyección ortogonal (CALIOP) en la misión de Observación por Satélite Pathfinder Infrarrojo y Lidar de Nubes-Aerosoles (CALIPSO). (Actualización: a partir de la publicación de este resumen, tanto CALIPSO como CloudSat han finalizado sus operaciones). Choi informó que entre el 60 y el 90 % de las recuperaciones de EPIC SSA están dentro de ±0,03 de las mediciones de AERONET SSA, y entre el 56 y el 88 % de las recuperaciones de EPIC ALH están dentro de ±1 km de las recuperaciones de CALIOP ALH. Explicó que el algoritmo mejorado captura efectivamente distintas características del humo, por ejemplo, la fracción más alta de carbono marrón (BrC) de los incendios forestales canadienses en 2023 y la fracción más alta de carbono negro (BC) de los incendios agrícolas en México en junio de 2023.
Conectar Ir [UMBC] presentó un análisis climatológico global de las principales especies de aerosoles absorbentes, representadas por BC y BrC en el humo de la quema de biomasa, así como hematita y goethita en el polvo mineral. El análisis se basa en el conjunto de datos V3 MAIAC EPIC. Las diferencias regionales observadas en las concentraciones de BC versus BrC tienen fuertes asociaciones con distribuciones conocidas de combustibles y tipos de quema de biomasa (por ejemplo, incendios forestales versus quemas agrícolas) y con recuperaciones de ALH que vinculan las alturas de inyección con el poder radiativo del fuego. Las distribuciones regionales de los componentes del polvo mineral tienen una fuerte estacionalidad y concuerdan bien con las propiedades conocidas del polvo a partir de muestras de suelo publicadas.
Omar Torres [GSFC] informó sobre las actualizaciones del algoritmo EPIC de aerosol ultravioleta cercano (EPICAERUV). El ciclo diurno de la profundidad óptica del aerosol del algoritmo EPICAERUV en comparación con el tiempo y el espacio colocó observaciones de AERONET en múltiples sitios alrededor del mundo. El análisis muestra un acuerdo notablemente cercano entre los dos conjuntos de datos. Además, Torres presentó los primeros resultados de un algoritmo mejorado de inversión UV-VIS que recupera simultáneamente la altura de la capa de aerosol, la profundidad óptica y el albedo de dispersión única.
Su Jetva [Morgan State University] discutió el producto único de la absorción de aerosoles sobre las nubes (AAC) recuperado de observaciones EPIC cerca del UV entre 340 y 388 nm. El análisis de validación de la profundidad óptica del aerosol recuperada sobre las nubes frente a mediciones directas aéreas de la NASA. Observaciones de aerosoles sobre las nubes y sus interacciones (ORACLES) reveló un acuerdo sólido. La capacidad única de EPIC de proporcionar observaciones casi cada hora ofreció una idea de las variaciones diurnas de la fracción de nubes regional y la AAC en regiones de «puntos críticos». Un método nuevo y sencillo para estimar los efectos radiativos directos de la absorción de aerosoles sobre las nubes proporcionó un conjunto de datos de series temporales de varios años, que es consistente con estimaciones similares de Aura-OMI.
junio wang [University of Iowa] informó sobre el desarrollo y el estado de V1 del producto L2 EPIC de altura de centroide óptico de aerosol (AOCH), que ahora está disponible públicamente a través de ASDC, y sobre las mejoras en el algoritmo AOCH, que se centran en el tratamiento de la reflectancia de la superficie y los modelos de aerosoles. Presentó aplicaciones de este producto de datos tanto para estudios climáticos de la altura de la capa de polvo del Sahara como para estudios de calidad del aire de partículas superficiales con un diámetro de 2,5 µm o menos (PM2.5). Además, Wang mostró las comparaciones del producto de datos EPIC AOCH con los recuperados de TROPOMI y GEMS y discutió el progreso en curso para reducir la incertidumbre de los datos AOCH que se estima en 0,5 km (0,3 millas) sobre el océano y 0,8 km (0,5 millas) sobre el océano. sobre tierra.
Yaping Zhou [UMBC] mostró cómo el EPIC O actual2 Las bandas A y B utilizan calibraciones lunares debido a la falta de calibración en vuelo y otros instrumentos comparables en el espacio para una calibración absoluta. Este enfoque es ineficaz para detectar pequeños cambios en la función de respuesta del instrumento (IRF). Este estudio examinó el O2calibración y estabilidad de la banda utilizando una ubicación única en el Polo Sur y simulaciones del Modelo de Transferencia Radiativa (RTM) con en el sitio sondeos y albedo espectral de superficie y bidireccional reflectancia mediciones de la función de distribución (BRDF) como entrada. Los resultados indican que las simulaciones EPIC están dentro del 1% de las observaciones para las bandas de no absorción, pero existen grandes discrepancias para la banda A de O2 (15,63%) y la banda B de O2 (5,76%). Los estudios de sensibilidad muestran que es poco probable que las grandes discrepancias sean causadas por incertidumbres en diversas entradas, pero un pequeño cambio (-0,2–0,3 nm) del IRF podría explicar la discrepancia en la observación del modelo. Por otro lado, las tendencias observadas a lo largo de varios años en O2Las relaciones de banda en el Polo Sur se pueden explicar por el desplazamiento orbital, lo que significa que el instrumento es estable.
Alfonso Delgado Bonal [UMBC] utilizó los datos de nubes EPIC L2 para caracterizar los ciclos diurnos del espesor óptico de las nubes. Para aprovechar al máximo la singularidad de los datos DSCOVR, todas las nubes se separaron en tres grupos según su espesor óptico: delgadas (0–3), medianas (3–10) y gruesas (3–25). Bonal explicó que existe un patrón predecible para diferentes zonas latitudinales que alcanza un máximo alrededor del mediodía, hora local – ver Figura 2. También se demostró que la mediana es una mejor medida de la tendencia central al describir el espesor óptico de las nubes.
Elizabeth Berry [Atmospheric and Environmental Research (AER)] informó sobre cómo las observaciones coincidentes de EPIC y el Radar de perfiles de nube (RCP) en NubeSat se han utilizado para entrenar un modelo de aprendizaje automático para predecir la estructura vertical de la nube. Un modelo de árbol de decisión XGBoost utilizó información (por ejemplo, reflectancia EPIC L1B, productos de nube L2 y meteorología de fondo) para predecir una máscara de nube binaria en 25 niveles verticales. Berry habló sobre el rendimiento del modelo, la importancia de las funciones y las mejoras futuras.
Robert Frouin [Scripps Institution of Oceanography, University of California] discutió los productos de radiación de la superficie del océano a partir de datos EPIC. Informó que los productos de radiación de superficie se desarrollaron para abordar cuestiones científicas relacionadas con el ciclo biogeoquímico del carbono, los nutrientes y el oxígeno, así como la dinámica y la circulación de las capas mixtas. Estos productos incluyen irradiancia escalar y planar descendente promediada diariamente y coseno promedio para la luz total justo debajo de la superficie en las bandas espectrales EPIC centradas en 317,5, 325, 340, 388, 443, 551 y 680 nm y valores integrados sobre la radiación fotosintéticamente activa. (PAR) y rangos espectrales UV-A. Las cantidades integradas por PAR se evaluaron frente a en el sitio datos recopilados en sitios en el Océano Atlántico Norte y el Mar Mediterráneo. Frouin y sus colegas también han desarrollado, probado y evaluado un sistema autónomo para recolectar y transmitir continuamente flujos descendentes visibles y ultravioleta espectrales.
Yuri Knyazikhin [Boston University] informó sobre el estado del Registro de Datos del Sistema Terrestre de Vegetación (VESDR) y discutió la ciencia con los parámetros de vegetación. Se entregó una nueva versión del software VESDR al NCCS y se implementó para la generación operativa del producto VESDR. La nueva versión pasó pruebas de física (por ejemplo, varias relaciones entre índices de vegetación y parámetros de vegetación derivados del VESDR) y sigue las regularidades reportadas en la literatura. Análisis de firmas de puntos de acceso derivadas de EPIC y del Espectrorradiómetro de imágenes multiángulo (MISR) en Terra sobre los bosques en el sureste de la República Democrática del Congo reafirma que la disminución a largo plazo de las precipitaciones ha tenido un impacto mínimo en el área foliar y las propiedades ópticas de las hojas.
Jan Písek [UniversidaddeTartu/ObservatoriodeTartu[UniversityofTartu/TartuObservatoryEstonia]informó sobre la verificación del vínculo previamente modelado entre el factor de dispersión de área direccional (DASF) del producto EPIC VESDR y follaje lleno de datos empíricos. Los resultados sugieren que DASF puede derivarse con precisión de observaciones satelitales y proporcionar nueva evidencia de que el teoría de la probabilidad de recolisión de fotones Los conceptos se pueden aplicar con éxito incluso con una resolución espacial bastante gruesa.
Tamás Varnai [UMBC] discutió el Producto de brillo EPIC así como los impactos del reflejo del sol en las nubes de hielo en otros productos de datos de EPIC; consulte figura 3. Los destellos de las nubes provienen principalmente de cristales de hielo orientados horizontalmente y tienen un fuerte impacto en la recuperación de nubes EPIC. Los destellos aumentan la fracción de nubes recuperadas, la profundidad óptica de las nubes recuperadas y la altura de las nubes. Várnai también informó que el producto EPIC glint ya está disponible en ASDC. Se espera que los destellos aporten nuevos conocimientos sobre las propiedades microfísicas y radiativas de las nubes de hielo.
Alejandro Kostinski [Michigan Technology University] informó sobre cambios a largo plazo y características semipermanentes, por ejemplo, el brillo del océano. Introdujeron imágenes de reflectancia promediadas temporal y condicionalmente fijadas por píxeles, especialmente adaptadas a las circunstancias de observación EPIC. Las imágenes preliminares resultantes (mapas), promediadas durante meses y condicionadas al tipo de cobertura (tierra, océano o nubes), muestran la dependencia estacional de un vistazo (por ejemplo, por la extensión aparente de los casquetes polares).
Más resultados científicos de EPIC
Guoyong Wen [Morgan State University] discutieron las propiedades espectrales de las observaciones EPIC cerca de la retrodispersión, incluidos cuatro casos en los que el ángulo de dispersión alcanza aproximadamente 178 ° (solo 2 ° de la retrodispersión perfecta). La mejora aborda los cambios en el ángulo de dispersión observados en 2020. (El ángulo de dispersión es una función de la longitud de onda, porque según la teoría de dispersión de Mie, la función de fase de dispersión de las nubes en la región de gloria depende de la longitud de onda). Los cálculos de transferencia radiativa mostraron que el cambio en la dispersión Los ángulos tienen el mayor impacto en la reflectancia en los canales rojo y NIR a 680 nm y 780 nm y la menor influencia en la reflectancia en el canal UV a 388 nm, en consonancia con las observaciones de EPIC. El cambio en la cantidad media global de nubes también juega un papel importante en la mejora de la reflectancia.
Nick Gorkavyi [SSAI] habló sobre planes futuros para desplegar una cámara gran angular y un espectrómetro de múltiples rendijas en la superficie de la Luna para observaciones de toda la Tierra para complementar las observaciones EPIC. Gorkavyi explicó que el aparente movimiento vibratorio de la Tierra en el cielo de la Luna complica las observaciones de la Tierra. Esto hace que el centro de la Tierra se mueva en el cielo de la Luna formando un rectángulo, que mide 13,4° × 15,8° con un período de 6 años.
Jaime Herman [UMBC] reportado en EPIC O3 y tendencias de la combinación de Nimbus 7/Solar Backscatter Ultraviolet (SBUV), la serie SBUV-2 y datos de OMPS–Nadir Mapper (NM). (OMPS se compone de tres instrumentos: Nadir Mapper (NM), Nadir Profiler y Limb Profiler. OMPS NM es un sensor de ozono total). Herman comparó EPIC O3 datos con datos de OMPS NM, que mostraron una buena concordancia (especialmente valores de verano) para el ángulo cenital solar moderado (SZA). Comparación con O a largo plazo3 La serie temporal (1978-2021) reveló que había tendencias y O dependientes de la latitud.3 fechas de recuperación (1994-1998). Herman enfatizó que el O global3 Los modelos no muestran este efecto, sino que tienen una sola fecha de retorno alrededor del año 2000.
Alejandro Radkevich [LaRC] presentó un póster que mostraba un análisis comparativo del monitoreo de la calidad del aire mediante misiones orbitales y suborbitales de la NASA utilizando el DSCOVR EPIC O3 producto así como Pandora total O3 Recuperaciones de columnas. Comparación del total de junio de 2023 columna O3 de los datos de EPIC a los mismos períodos de años anteriores revelaron un aumento significativo (alrededor de 50 UD) del total de O3 columna en las áreas impactadas por la columna de los incendios forestales canadienses de 2023.
Al final de la reunión Alexander Marshak, Jaime Hermany Adam Szabo discutieron cómo hacer que los instrumentos EPIC y NISTAR sean más visibles en la comunidad. El sitio web de EPIC ahora permite a los visitantes observar las fluctuaciones diarias del índice de aerosoles, la fracción de nubes y la superficie del océano, observadas desde el punto «L1», ¡a casi un millón de millas de la Tierra! Pronto se agregarán más productos diarios (por ejemplo, altura de nubes y aerosoles, índice de área foliar total e índice de área foliar iluminada por el sol).
La reunión del equipo científico de DSCOVR EPIC y NISTAR de 2023 brindó la oportunidad de conocer el estado de los instrumentos de observación de la Tierra de DSCOVR, EPIC y NISTAR, el estado de los productos de datos L2 lanzados recientemente y los resultados científicos que se están logrando desde el punto «L1». A medida que más personas utilizan los datos de DSCOVR en todo el mundo, ST espera escuchar a los usuarios y miembros del equipo en su próxima reunión. Las últimas actualizaciones de la misión se encuentran en el sitio web épico. (ACTUALIZACIÓN: Los próximos DSCOVR EPIC y NISTAR STM se llevarán a cabo del 16 al 18 de octubre de 2024. Consulte el sitio web para obtener más detalles a medida que se acerca la fecha).
