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lunes, septiembre 30, 2024

Misión Global de Medición de Precipitaciones de la NASA: 10 años, 10 historias

Desde observar huracanes hasta rastrear inundaciones y sequías relacionadas con El Niño y ayudar en respuestas a desastres, la misión de Medición de Precipitación Global (GPM) ha tenido una década muy ocupada en órbita. Mientras el equipo de la misión GPM de la NASA y la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) conmemora su lanzamiento el 27 de febrero de 2014, aquí hay 10 aspectos destacados de uno de los satélites de precipitación más avanzados del mundo.

Menos de un mes después del lanzamiento, la NASA y JAXA publicaron las primeras imágenes capturadas por el Observatorio GPM Core. Midió las precipitaciones que cayeron dentro de un ciclón del 10 de marzo de 2014 sobre el noroeste del Océano Pacífico, aproximadamente a 1.000 millas al este de Japón.

Combinando datos de una constelación de satélites que en conjunto observan cada parte del mundo aproximadamente cada tres horas, el equipo del GPM trazó un mapa de cómo se mueven las tormentas de lluvia y nieve alrededor del planeta. Mientras los científicos han trabajado para comprender todos los elementos del clima y los sistemas meteorológicos de la Tierra (y cómo podrían cambiar en el futuro), GPM ha proporcionado mediciones completas y consistentes de las precipitaciones.

El Observatorio Central GPM sobrevoló el huracán Arthur cinco veces entre el 1 y el 5 de julio de 2014: la primera vez que un satélite de medición de precipitaciones pudo seguir un huracán a lo largo de su ciclo de vida completo con mediciones de alta resolución. En la imagen del 3 de julio, Arthur estaba frente a la costa de Carolina del Sur. Los datos del GPM mostraron que el huracán era asimétrico, con brazos espirales (bandas de lluvia) en el lado este de la tormenta pero no en el lado occidental.

En 2017, la NASA utilizó recursos y experiencia de toda la agencia para ayudar a responder al huracán Harvey en el sur de Texas. El equipo de la misión GPM de la agencia produjo gráficos de acumulación de lluvia y vistas únicas de la estructura de Harvey durante varias fases de desarrollo y llegada a tierra.

Predecir inundaciones es notoriamente complicado, ya que los eventos dependen de una mezcla compleja de lluvia, humedad del suelo, la historia reciente de las precipitaciones y mucho más. El deshielo y las marejadas ciclónicas también pueden contribuir a inundaciones inesperadas. Con financiación de la NASA, los investigadores desarrollaron una herramienta que mapea las condiciones de las inundaciones en todo el mundo.

Un equipo de la NASA construyó una nueva herramienta para examinar el riesgo de deslizamientos de tierra. Desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que combina datos sobre la pendiente del terreno, la humedad del suelo, la nieve, las condiciones geológicas, la distancia a las fallas y los últimos datos de precipitación casi en tiempo real del producto IMERG de la NASA (parte de la misión GPM). El modelo ha sido entrenado en una base de datos de deslizamientos de tierra históricos y las condiciones que los rodean, lo que le permite reconocer patrones que indican que es probable que se produzca un deslizamiento de tierra.

Por primera vez, los científicos recogieron fotografías tridimensionales desde el espacio de gotas de lluvia y copos de nieve de todo el mundo. Con este conjunto de datos globales detallado, los científicos comenzaron a mejorar las estimaciones de lluvia a partir de datos satelitales y modelos numéricos de pronóstico del tiempo. Esto es particularmente útil para comprender y prepararse para eventos climáticos extremos.

El equipo de GPM acumuló y analizó datos para mostrar los diversos cambios en las precipitaciones en los Estados Unidos debido al fenómeno climático natural conocido como El Niño.

Los investigadores universitarios recurrieron a datos de la flota de satélites de observación de la Tierra de la NASA para rastrear los eventos ambientales que normalmente preceden a un brote de malaria. Con financiación de la NASA y una asociación con el gobierno peruano, trabajaron para desarrollar un sistema que ayudara a pronosticar posibles brotes de malaria a nivel de vecindario y con meses de anticipación. Esto brindó a las autoridades una herramienta para ayudar a prevenir que se produjeran brotes.

Las Misiones de Medición de Precipitaciones (PMM) de la NASA, incluidas GPM y la Misión de Medición de Lluvias Tropicales, han recolectado en conjunto lluvia y nevadas desde el espacio durante más de 20 años. Desde 2019, los científicos han podido acceder al registro multisatélite del PMM como un solo conjunto de datos.

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