CU Medicine desarrolla IA predictiva de hipoglucemia grave
Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad China de Hong Kong (CU Medicine) han utilizado big data anónimos del Laboratorio de Colaboración de Datos de la Autoridad Hospitalaria para desarrollar un nuevo modelo de aprendizaje automático que puede predecir el riesgo de hipoglucemia grave entre los adultos mayores con diabetes.
Analizaron alrededor de 1,5 millones de registros de más de 360.000 personas mayores con diabetes entre 2013 y 2018. Basado en el algoritmo de aprendizaje automático XGBoost, el modelo de predicción de riesgos utiliza 258 predictores, incluidos datos demográficos, admisiones y diagnósticos, para predecir eventos de hipoglucemia grave que requerirán hospitalización en los próximos 12 meses.
Además de la hospitalización prolongada, la hipoglucemia grave esTambién se asocia con un mayor riesgo de caídas, enfermedades cardiovasculares, demencia y mortalidad por todas las causas, señaló CU Medicine.
Al lograr un valor predictivo positivo del 85% en un estudio, el modelo puede integrarse potencialmente en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones de EHR para intervenciones preventivas, como corregir el momento y la dosis de las inyecciones de insulina o cambiar a medicamentos para la diabetes con menor potencial hipoglucemiante.
El ejército indio busca desarrollar IA de apoyo al diagnóstico
Los Servicios Médicos de las Fuerzas Armadas de la India se han asociado con el Instituto Indio de Tecnología en Kanpur, Uttar Pradesh, para la investigación y el desarrollo conjuntos de soluciones tecnológicas que aborden los problemas de salud de los soldados desplegados en terrenos difíciles.
Según su memorando de entendimiento, IIT Kanpur también ayudará al Centro de Medicina Computacional de las Fuerzas Armadas de la Facultad de Medicina de las Fuerzas Armadas en la creación de modelos de diagnóstico de IA.
Alodokter se une a la misión de salud digital de Indonesia
La empresa de salud digital Alodokter está cooperando con el gobierno de Indonesia para ampliar el acceso a los servicios de salud en todo el país a través de la telemedicina.
Firmó un memorando de entendimiento con el Ministerio de Salud para colaborar en áreas tales como aumentar la capacidad de los trabajadores de la salud proporcionando unidades de crédito profesionales; comunicación y educación sanitaria; realizar encuestas sobre desarrollo sanitario; y prestación de servicios de telemedicina.
La Universidad Mahidol probará la IA endoscópica japonesa
La Universidad Mahidol en Tailandia está colaborando con la startup japonesa AI Medical Service (AIM) para evaluar la aplicabilidad de la IA endoscópica de este último en el entorno tailandés.
Esto se produce cuando AIM busca expandir su presencia en el mercado a nivel mundial después de recibir aprobaciones regulatorias en Japón y Singapur durante los últimos cuatro meses.
Universidad indonesia probará IA médica coreana para diagnóstico de enfermedades pulmonares y accidentes cerebrovasculares
El Hospital Académico Universitas Gadjah Mada en Indonesia también llevará a cabo un ensayo clínico de tres IA de apoyo al diagnóstico de la empresa surcoreana de IA médica Deepnoid.
Según su memorando de entendimiento, el hospital probará el software de ayuda al diagnóstico de Deepnoid para múltiples enfermedades pulmonares, nódulos pulmonares y aneurismas cerebrales durante 18 meses. Esto se produce cuando el hospital, que experimentó un aumento del doble en las lecturas de rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas en los últimos tres años, se está preparando para la creciente demanda de imágenes, aunque hasta la fecha solo tiene 22 lectores.
Los resultados de este ensayo clínico servirán de base para la solicitud de Deepnoid de una licencia regulatoria en Indonesia, compartió la empresa.
