27 de febrero de 2024: cuando envía un mensaje a su proveedor de atención médica sobre una cita, un reabastecimiento de receta o para responder una pregunta, ¿está realmente respondiendo una inteligencia artificial o una persona? En algunos casos, es difícil saberlo.
La IA puede estar involucrada en su atención médica ahora sin que usted se dé cuenta. Por ejemplo, muchos pacientes envían mensajes a sus médicos sobre su historial médico a través de un portal en línea.
«Y hay algunos sistemas hospitalarios que están experimentando con que la IA haga el primer borrador de la respuesta», dijo I. Glenn Cohen durante un seminario web organizado por la Fundación del Instituto Nacional de Gestión de la Atención Médica.
Asignar tareas administrativas es una manera relativamente poco riesgosa de introducir el uso de inteligencia artificial en el cuidado de la salud, dijo Cohen, abogado y director del Centro Petrie-Flom de Políticas de Derecho Sanitario, Biotecnología y Bioética de la Facultad de Derecho de Harvard en Boston. La tecnología puede liberar tiempo del personal que ahora dedica a responder llamadas o mensajes sobre tareas rutinarias.
Pero cuando la tecnología aborda cuestiones clínicas, ¿deberían los pacientes ser conscientes de que la IA está generando la respuesta inicial? ¿Los pacientes deben completar un formulario de consentimiento por separado o eso va demasiado lejos?
¿Qué pasa cuando un médico hace una recomendación basada en parte en la IA?
Cohen compartió un ejemplo. Un paciente y un médico deciden qué embriones procedentes de fertilización in vitro (FIV) implantar. El médico hace recomendaciones basadas en parte en imágenes moleculares y otros factores revelados mediante inteligencia artificial o un sistema de aprendizaje automático, pero no lo revela. “¿Es un problema que su médico no le ha dicho?”
¿Dónde estamos en materia de responsabilidad?
Las demandas pueden ser una buena manera de medir qué tan aceptable es la nueva tecnología. «Ha habido sorprendentemente pocos casos de responsabilidad por IA médica», dijo Cohen. «La mayoría de los que hemos visto han sido sobre robots quirúrgicos donde, posiblemente, no es realmente la IA la que está causando los problemas».
Es posible que los casos se resuelvan fuera de los tribunales, afirmó Cohen. “Pero en general, según mi opinión, la gente probablemente sobreestima la importancia de las cuestiones de responsabilidad en este ámbito, teniendo en cuenta los datos. Pero aun así deberíamos intentar entenderlo”.
Cohen y sus colegas analizaron las cuestiones legales en torno a la IA en un informe de 2019. punto de vista en el Revista de la Asociación Médica Estadounidense.La conclusión para los médicos: siempre que sigan el estándar de atención, probablemente estén seguros, dijo Cohen.La forma más segura de utilizar la IA médica en lo que respecta a la responsabilidad es utilizarla para confirmar decisiones, en lugar de intentar utilizarla para mejorar la atención.
Cohen advirtió que en algún momento en el futuro, el uso de la IA podría convertirse en el estándar de atención. Cuando eso suceda, el riesgo de responsabilidad podría ser para noutilizando IA.
Aseguradoras que adoptan la IA
La compañía de seguros Guidewell/Florida Blue ya está introduciendo modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus interacciones con los miembros, dijo Svetlana Bender, PhD, vicepresidenta de inteligencia artificial y ciencias del comportamiento de la compañía. Los modelos ya están identificando a los miembros del plan que podrían beneficiarse de una educación más personalizada, dirigiendo a los pacientes a entornos de atención médica distintos de las salas de emergencia para recibir atención médica cuando sea necesario. La IA también puede hacer que la autorización previa se realice más rápidamente.
«Hemos podido agilizar las revisiones del 75% de las solicitudes de autorización previa con IA», dijo Bender.
La mayor eficiencia de la IA también podría traducirse en ahorros de costos para el sistema de atención médica en general, afirmó. “Se estima que podríamos ver cualquier punto entre $200 [billion] a 360 mil millones de dólares en ahorros anualmente”.
Manejando la complejidad
Más allá de gestionar tareas administrativas y recomendar intervenciones más personalizadas, la IA podría ayudar a proveedores, pacientes y pagadores a enfrentar una avalancha de datos de atención médica.
«Ha habido un crecimiento tremendo y sin precedentes en el volumen y la complejidad de los datos médicos y científicos, y en el volumen y la complejidad de los datos de los pacientes en sí», dijo Michael E. Matheny, MD, director del Centro para mejorar la salud pública a través de la informática. en el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt en Nashville.
«Realmente necesitamos ayuda para gestionar toda esta información», dijo Matheny, quien también es profesor de informática biomédica, medicina y bioestadística en Vanderbilt.
En la mayoría de las aplicaciones actuales, los humanos verifican los resultados de la IA, ya sea para ayudar con el descubrimiento de fármacos, el procesamiento de imágenes o el apoyo a decisiones clínicas. Pero en algunos casos, la FDA ha aprobado aplicaciones de IA que funcionan sin la interpretación de un médico, dijo Matheny.
Integrando la equidad en salud
Algunos expertos están depositando sus esperanzas en la IA para acelerar los esfuerzos por crear un sistema de atención médica más equitativo. A medida que se desarrollan algoritmos, la entrada de datos de entrenamiento en sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático debe representar mejor a la población de EE. UU., por ejemplo.
Y luego está también el impulso hacia un acceso más equitativo. “¿Todos los pacientes que contribuyen con datos a la construcción del modelo obtienen sus beneficios?” -Preguntó Cohen.
