La localización de distribuciones específicas y localizadas de grasa y músculo en la composición corporal está implícita de forma intuitiva e imprecisa en la forma del cuerpo. Ahora, un equipo de investigadores ha descubierto que la combinación única de modelos modernos de aprendizaje profundo, equipos específicos y escáneres corporales tridimensionales ha dado una validación cuantitativa de las imágenes médicas que antes era solo cualitativa.
El Dr. Steven Heymsfield, profesor biomédico de metabolismo y composición corporal de Pennington, forma parte de un equipo de investigadores que confirmó los resultados del estudio «El aprendizaje profundo generativo promueve la comprensión de las distribuciones locales de grasa y músculo en la forma y la salud del cuerpo mediante escaneos de superficie 3D». » El estudio aparece en el Medicina de las Comunicaciones.
«Crear fácil y rápidamente un mapa digital detallado de la forma del cuerpo de una persona y luego usar esa información para generar no sólo estimaciones precisas de su composición corporal y riesgos de saludsino también una imagen de rayos X correspondiente, era casi inimaginable hace apenas unos años», afirmó el Dr. Heymsfield. «Avances tecnológicos como este requieren habilidades de una amplia gama de científicos que tienen sus hogares académicos en instituciones como Pennington Biomedical y el Centro Oncológico de la Universidad de Hawaii.»
El grupo de investigación utilizó escaneos de superficie corporal en 3D obtenidos previamente, originalmente recopilados del estudio «Shape Up! Adultos», en el que Pennington Biomedical fue un sitio de estudio clínico participante. Los escaneos se tomaron con una cámara 3D instalada en una cabina, originalmente diseñada para la industria de la confección, pero que últimamente se usa cada vez más comúnmente con investigación biomédica. El equipo desarrolló un modelo que introducía los escaneos de superficie 3D en un escáner DXA o absorciometría de rayos X de energía dual. Con las entradas, el escáner DXA midió cantidades de músculo, grasa y hueso.
El escáner DXA generó resultados que mostraban dónde se ubicaban las distribuciones de grasa y músculo, y luego el equipo afirmó esta precisión con mediciones estándar utilizando básculas y cinta métrica. Cuando se compara con software comercial que se usa comúnmente en entornos clínicos, la combinación única de equipo y análisis del equipo produjo mediciones de grasa, músculo magro y hueso con mayor precisión. En última instancia, la combinación de estos dos equipos ayudó a afirmar la fuerte relación entre la forma exterior de la carrocería y la composición interior.
«Con nuestro objetivo de contribuir a la base de conocimientos«Incluso la combinación de dos equipos ampliamente probados está abriendo puertas a profundas posibilidades de medición corporal que son precisas y no invasivas», afirmó el Dr. John Kirwan, director ejecutivo de Pennington Biomedical. «Este estudio es el último en el largo camino del Dr. Heymsfield. legado de avances tecnológicos en busca de mejoras para la salud, incluido su trabajo con las últimas herramientas digitales de salud y bienestar, que emprendió en 2021 cuando fue nombrado Amazon Scholar».
Una vez confirmada la precisión de este método, el Dr. Heymsfield confía en cómo se puede utilizar este tipo de escaneo. Al afirmar que los beneficios clave son cuán preciso y no invasivo es este método de medición, predice que dichos métodos se utilizarán en la medición de la sarcopenia, o la pérdida involuntaria de masa y fuerza muscular relacionada con la edad.
Más información: Lambert T. Leong et al, El aprendizaje profundo generativo promueve la comprensión de las distribuciones locales de grasa y músculo en la forma y la salud del cuerpo mediante escaneos de superficie 3D. Medicina de las Comunicaciones (2024). DOI: 10.1038/s43856-024-00434-w
Citación: Los investigadores combinan equipos modernos para aumentar la precisión en el análisis de la composición corporal (2024, 19 de febrero) recuperado el 19 de febrero de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-02-combine-modern-equipment-precision-body.html
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