La ciencia, los materiales, la biología. Estamos en un momento especial para la industria, para la economía del mundo. La ciencia, la inteligencia artificial, está en el centro de mucha de la evolución en el mundo”, es lo primero que dice Bernard Charlès, director ejecutivo de Dassault Systèmes, al preguntársele sobre cómo ve el presente y futuro de la tecnología y su empresa.
El enfoque que se tenía en el siglo XX será sacudido por la industria del siglo XXI. Tenemos que redefinir la forma en que el ser humano se organiza para producir productos y servicios para un mundo más sostenible. Así que habrá muchos temas que van a ser material nuevo, ciencia, biología. Para mí es sólo una buena noticia”, añade Charlès.
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Está terminando el primer día del 3D Experience World que Dassault Systèmes ha realizado por 25 años, y ante ello el ejecutivo afirma que su inversión va a permitir que sus clientes puedan crear experiencias con herramientas virtuales en lo que llaman Universo V+R, una mezcla de lo virtual y lo real. “Cualquier tecnología que vaya de lo virtual a lo real y de lo real a lo virtual, es algo en lo que nos ubicamos masivamente. Queremos dirigirnos a los 170 millones de usuarios empresariales que ahora tenemos con nuestra plataforma de negocio, que está siendo impulsada con IA”.
Pero más allá, estamos invirtiendo en asociación con nuestros clientes, por lo que vamos a dedicar tiempo a estudiar con ellos sus casos de uso. El tema más importante no es afirmar qué quiero hacer con la IA, sino qué, qué resolver con esta herramienta. Protegeremos su propiedad intelectual para que puedan enfrentar desafíos de rápido crecimiento. Yo diría que estos son los principales temas en los que estamos invirtiendo y hasta 2040 vamos a hacer trabajo de gemelos digitales para permitir a nuestros clientes crear las experiencias virtuales del producto y los servicios, por ejemplo.
BENEFICIO ABIERTO
Charlès afirma que la inteligencia artificial debe beneficiar a todos, y no sólo a los grandes corporativos. “Hoy en día puedes crear modelos de IA y compartirlos con el resto del mundo. Tenemos muchas comunidades diferentes en nuestras plataformas donde las personas comparten abiertamente los datos que han creado. Ahora, cualquier dato que se comparta públicamente puede usarse para extraer conocimiento. Debemos aprender como humanidad, como comunidad, a compartir la herramienta y sus resultados”.
El director ejecutivo de Dassault Systèmes comenta, por ejemplo, que un médico de cabecera tiene derecho a poder usar los datos obtenidos de un paciente de manera anónima para retribuir a toda la comunidad para encontrar una solución a un padecimiento.
La próxima vez que alguien más tenga un problema, ¿no deberíamos tratar de usar la IA para que alguien escriba literalmente que tiene ese problema y que la IA dé la solución en lugar de que intentes buscarla, revisando muchos blogs diferentes y tratando de identificar cuál fue el problema? Así que ése es un conocimiento común con el que toda la comunidad comenzará junta a trabajar. De la misma manera si hay modelos compartidos, podremos utilizarlos para extraer conocimiento y saber cómo retribuir a la comunidad. Sólo confirmaremos que, de nuevo, nunca usaremos algo que no se comparta ya sea de una empresa o una persona en una base de datos propietaria”, dice Charlès.
Agrega que hoy en día hay un problema para muchas empresas. “Tenemos una declaración: la IA a escala u otras que se aprovecharán para que otras hagan sus propias herramientas con su infraestructura para crear un nuevo presupuesto para su firma no va a funcionar. Es por eso que hay que tener cuidado con ello”.
*Manish Kumar, CEO de Solidworks.
PROTEGER Y SERVIR
Para el CEO de Solidworks, Manish Kumar, la IA enfrenta un gran reto, proteger los datos usados y no usar aquellos que no son públicos o aquellos que no se tienen el permiso de obtener.
Cuando miramos los datos, tenemos que asegurarnos de que estén protegidos y no puede ser algo que se va aprendiendo a cuidar, sobre todo cuando una empresa se lo proporciona a otra para usar tecnología. Tenemos que pensar desde un punto de vista muy holístico cómo preservamos esos datos, cómo preservamos la propiedad intelectual de cada cliente. Nunca se debe obtener algo extrayendo el conocimiento y el know how de otra firma o persona.
Hay empresas que están obteniendo datos de todos los libros que existen en lo digital sin asegurarse que no es propiedad intelectual protegida. ¿Tienes derecho a eso? Hay empresas que están leyendo cada imagen, cada pintura que hay, ¿tienes derecho a hacer eso? Y si haces eso y tratas de crear algo y darle eso a otra persona, ¿quién está protegiendo tu propiedad intelectual? Esto es lo que miramos de una manera muy diferente. Entonces, cuando me preguntas ¿cómo estamos invirtiendo en IA y la protección de datos? Te diré que lo hacemos fuerte y estamos mirando desde el punto de vista de cómo hacerlo de una manera en la que cumples con la ley”, explica Kumar.
El CEO de Solidworks explica que hay ideas y formatos abiertos, por lo que todo lo que tenga que ver con los formatos estándar pueden extraer datos y conocimiento y saber cómo a partir de eso trabajar en mejorar los procesos.
Crear dibujos con herramientas digitales para diversos casos es bueno, pero intentaremos, preservaremos, la propiedad intelectual (PI) de una empresa determinada cuando intentemos darles las capacidades de la IA. Así que la PI será algo absoluto”.
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*mcam
